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    深蓝是　ibm在97年制造出来的下国际象棋的电脑，他就是用的大数据或者说穷举法。

    在和人下棋之前，它就只做了一件事，学习了一百多年来所有的优秀棋手的两百多万局对局。

    然后在和人对局时。

    比如说人下白骑，小兵向前走一步。

    深蓝就开始计算了，走这一步后，我如果这样走，对方有可能会怎么走，我如果那样走，对方有可能会怎么走。

    这些计算，都是根据它脑子里的两百多万局对局里的棋局来一对一分析的。

    之后深蓝再进行分析，如果我这样走，对方那样走，我再走一步，对方会怎么走？

    这样的过程，深蓝可以计算到之后的12步棋。

    这其实是“算”。

    阿尔法这只狗呢，则在算的基础上，加了一个“学”的功能。

    它部分模拟了人脑的功能，用一个线程模拟一个脑细胞，每个cpu上运行上千万个线程，也就相当于每个cpu上实现了上千个脑细胞。

    而脑细胞之间的链接，也是通过新建线程来实现，链接线程就相当于大脑细胞之间的神经链接。脑细胞线程可以生长和消灭，链接线程也可以自动转换链接的目标。这就和人脑的运行机制差不多了。

    通过输入学习资料（历史棋谱），连接线程根据一定的算法自动在脑细胞线程之间链接和转换，而这种脑细胞线程和连接线程的状态是可以存储下来的，这就相当于学习到了知识。

    所以，阿发狗存储下来的不是直接的结果，而是脑细胞线程的状态以及连接线程的状态。这就跟人脑的生理结构非常相似了。

    阿发狗有单机版和联网版，单机版受限于cpu的能力，线程数量比较少，因此也就相当于智商稍低一些。

    而联网版可以把脑细胞线程和连接线程做的很多，就相当于更聪明了。

    健康卫士，采用的就是这么一种方法，当然，并没有谷歌的阿尔法狗那么厉害，但也是在向这个方向努力。

    这个方向是正确的，事实上在杨小天和郑博宁的预想中，只要健康卫士的深度用户足够多，每天和健康卫士交流自己的身体状况，那么健康卫士的功能就越强大。

    这就好像医生一样，看过一万个病人的医生，总比只看过十个病人的医生要厉害。

    前者见多识广，甚至可能病人刚刚只说出自己哪里有点不舒服，医生就能脱口而出病人是什么病。

    这一切都是好的。

    但关键制约点就是，对硬件的要求比较高。

    人脑是复杂的，用电脑来模拟人脑，对硬件的要求可想而知。

    杨小天叹了口气，问道：“言下之意，是要增加硬件了？”

    郑博宁点了点头，说道：“是这样的！咱们现在的服务器是托管在机房的，但我觉得随着咱们业务的发展，因为咱们比较依赖服务器的性能，最好咱们能够有自己的机房！”

    杨小天问道：“需要很多钱？”

    郑博宁不好意思的笑道：“总之不算少吧！毕竟机房的要求比较高，宽带得拉专线，不过咱们不是做游戏的，有点延迟也行！这方面价格不贵！主要是得有场地，服务器就是靠堆积起来的，占地很广！另外就是装修，这也是笔不小的开支，机房要求无尘、恒温，而且因为服务器比较多，防辐射也是有要求的，再者就是要有ups设备，这些也都不便宜！”
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